Laboratoire d’analyse de l’infrastructure invisible du Search en 2026. Cette section explore les fondements mathématiques et technologiques qui régissent la visibilité à l’ère des LLM. De la science des Embeddings (plongements lexicaux) à la maîtrise de la Similarité Cosinus, nous décryptons les mécanismes d’inférence vectorielle et d’architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation). L’objectif : transformer le contenu textuel en donnée structurée de haute densité pour forcer l’alignement mathématique entre votre expertise et les algorithmes de réponse.
22Jan
Sémantique Vectorielle : Le secret mathématique des sites qui dominent les moteurs de réponse en 2026
Oubliez définitivement la répétition de mots-clés et les optimisations lexicales qui appartenaient encore au monde d'hier. En 2026, à l'ère de la maturité totale des modèles de langage (LLM), Google ne se contente plus de lire votre contenu : il en calcule la densité conceptuelle. La sémantique vectorielle est devenue l'infrastructure souveraine du Search, transformant...